Her er de mest AI-eksponerede job: Beskæftigelsen stadig høj i finans
Ansatte i finanssektoren hører til blandt de jobgrupper, der vurderes mest udsatte for kunstig intelligens. Alligevel er beskæftigelsen steget siden ChatGPT blev lanceret.
De ni mest eksponerede jobfunktioner
AE har undersøgt udviklingen i ni jobfunktioner, som forskere fra Københavns Universitet og Danmarks Statistik vurderer er mest eksponerede over for AI.
Samlet er beskæftigelsen i de ni grupper steget med omkring fem procent, siden ChatGPT blev lanceret.
Syv af de ni jobfunktioner har fået flere ansatte.
Den største fremgang findes inden for juridisk arbejde, hvor beskæftigelsen er vokset med 14,1 procent.
Kun to grupper har oplevet tilbagegang: almindeligt sekretærarbejde samt journalistisk, forfatter- og sprogvidenskabeligt arbejde.
Ifølge Københavns Universitet og Danmarks Statistik er de mest AI-eksponerede jobfunktioner følgende:
• Juridisk arbejde
• Undervisning og forskning ved universiteter og højere læreanstalter
• Arbejde inden for samfundsvidenskab og religion
• Forfatterarbejde og journalistik og sprogvidenskabeligt arbejde
• Arbejde inden for finans og økonomi
• Andet undervisnings- og pædagogisk arbejde
• Almindeligt sekretærarbejde
• Almindeligt kontorarbejde
• Almen undervisning efter grundskoleniveau
Stadig stor usikkerhed
Trods de positive tegn i beskæftigelsen, er der stadig usikkerhed om, hvad AI vil betyde for beskæftigelsen på længere sigt.
Analysen siger ikke noget om, hvordan AI påvirker indholdet af arbejdet. Den siger heller ikke noget, om hvorvidt teknologien ender med at erstatte medarbejdere, ændre arbejdsopgaver eller vil fungere som et værktøj, der gør arbejdet mere effektivt.
Det er samtidig usikkert, hvad baggrunden for de positive beskæftigelsestal egentlig skyldes, og hvordan de vil se ud næste gang tallene er klar.
Forklaringen på fremgangen i beskæftigelsen kan være, at AI simpelthen har mindre påvirkning på arbejdsmarkedet, end mange ellers har forudsagt. Noget kan tyde på, at AI måske i højere grad komplementerer end erstatte jobfunktioner, og potentielt fører nye arbejdsopgaver med sig.
Men en forklaring kan også være, at effekterne af implementeringen af AI og de store investeringer endnu ikke er slået igennem, og at det er for tidligt at måle.