E-nettet ansætter egne udviklere for første gang: AI åbner for helt nye muligheder
For første gang siden stiftelsen ansætter E-nettet egne udviklere. CTO Simon Riemann forklarer, hvorfor AI gør det muligt at rykke udviklingen tættere på forretningen – og hvilke spørgsmål det rejser om E-nettets fremtidige rolle.
"Vi kan komme meget langt med et lille, fokuseret team"
Simon Riemann er uddannet it-civilingeniør fra DTU og har en mangeårig baggrund fra it-branchen. Han har været tre år hos Accenture, seks år med egen konsulentvirksomhed og næsten ti år i forskellige lederroller hos NNIT.
Hos E-nettet, hvor han har været CTO i godt 5 år, har han ansvaret for ca. 24 ansatte i afdelingen for Security, Business Continuity, Platform og Operations (SPO).
"Vi sikrer, at infrastrukturen fungerer i hverdagen – at der kommer data og løsninger ud af skærmen i den finansielle sektor på en sikker og stabil måde," som han forklarer det.
Som CTO har han også meget naturligt taget ansvaret for, at E-nettet er med på AI-beatet. Det er i det lys, at ansættelsen af et par udviklere skal ses.
AI har åbnet for at hjemtage små hjørner af opgaver på tværs af de mange aftaler, E-nettet varetager, uden et stort udviklerhold.
"Vi begynder i det små med at tage nogle af vores kernekomponenter hjem. Det er en række microservices og et fælles sæt af funktioner, som går på tværs af infrastrukturen, som vi før har outsourcet," siger han.
"Ambitionen er, at vi ved hjælp af AI og nogle få dygtige udviklere, kan undgå at udvikle og vedligeholde den samme funktionalitet flere steder, når den i virkeligheden bliver brugt bredt på tværs."
Det har simpelthen giver mulighed for at absorbere mere forretning uden en kæmpe investering, pointerer Simon Riemann.
"Vi vurderer, at vi kan komme meget langt med et lille, fokuseret team – for eksempel to udviklere – kombineret med en effektiv brug af AI," siger han.
Et arsenal af AI-agenter
Simon Riemann understreger, at E-nettet aktivt skal omfavne AI, men at det samtidig skal ske på en balanceret måde, hvor både ansatte, sektoren samt hensyn til compliance og sikkerhed kan følge med.
"Vi skal ikke være den mest aggressive aktør. Men vi skal heller ikke være efterslæbende," siger han.
Ifølge Simon Riemann kan man tale om nogle overordnede hovedspor i forhold til E-nettets AI-strategi.
Et centralt spor handler om interne værktøjer, der skal lette og effektivisere hverdagen for de ansatte hos E-nettet.
"Vi er stadig kun ved at kradse i overfladen, men perspektivet er, at den enkelte medarbejder kan opbygge sit eget 'arsenal' af agenter, som kan løse både rutine- og specialopgaver, som de vender tilbage til igen og igen," forklarer han.
Til at støtte op om det har E-nettet bl.a. oprettet en arbejdsgruppe med fokus på at få AI-værktøjer rullet ud i organisationen.
"Vi har etableret det, som vi kalder en AI COP – Community of Practice – hvor vi har samlet medarbejdere på tværs af organisationen. Herfra driver vi initiativer som træning og uddannelse, som vi allerede har arbejdet en del med det seneste år," siger han og fortsætter:
"Det handler også om koordinering af værktøjer, om at “nudge” organisationen i den rigtige retning og om at få AI ind i politikker, forretningsgange og instrukser."
Alle er nødt til at tage AI i brug
Han understreger samtidig, at der ikke internt i E-nettet er planer om at bruge AI som afsæt for nedskæringer.
"Vores egen forventning er snarere, at vi kan skabe et løft i både effektivitet og kvalitet og dermed håndtere mere forretning med det samme antal medarbejdere. Men det kræver også, at alle tager teknologien til sig og aktivt bringer den i spil i deres arbejde."
Når det kommer til de menneskelige sider af udviklingen, beskriver han AI som en tosidet mønt.
"Den ene side rummer store potentialer, mens den anden skaber usikkerhed. Det er tanker, jeg tror, de fleste gør sig. Jeg kan også selv tage mig i at tænke: Hvis andre allerede kan få et rigtig godt svar via AI, hvilken rolle spiller jeg så som leder?"
"Det tvinger os til at gentænke, hvad ledelse og ekspertise kræver i en fremtid med AI."
E-nettes fremtid i den finansielle værdikæde
For Simon Riemann rejser AI-udviklingen også nogle mere grundlæggende spørgsmål om E-nettes fremtid i den finansielle værdikæde, herunder hvordan AI skal integreres i den infrastruktur og de produkter, som E-nettet har ansvaret for.
"Det er nok den mest udfordrende del at få hul på, for det handler om en dybere dialog med både vores leverandører og sektoren. Men det er klart, at vi leder efter de næste områder, hvor vi kan bringe AI i spil på innovativ måde. Og vi har allerede præsenteret en række nye idéer i sektoren," siger han.
Noget andet er, at AI-udviklingen også åbner for nye muligheder for bankerne selv.
"Hvis bankerne selv kan bygge AI-agenter, der henter data og foretager beregninger direkte i deres egne systemer, får man så i samme grad brug for en ekstern leverandør?" spørger han, inden han følger op med en del af svaret:
"Samtidig sætter compliance og sikkerhed nogle klare begrænsninger i sektoren, så der er stadig behov for at gå frem med en vis forsigtighed."
Forventer stigende efterspørgsel på E-nettes løsninger
På den lidt højere samfundsklinge er Simon Riemann stadig i tvivl om, hvad AI-udviklingen vil få af betydning over de næste par år.
"Det afhænger næsten af dagsformen. Nogle dage er jeg meget optimistisk og kan se enorme muligheder både for os og for den enkelte medarbejder. Andre dage melder tvivlen sig: Hvilken værdi bringer vi egentlig på sigt? Risikerer vi at gøre os selv overflødige?”
Han mener samtidig, at det er vigtigt at være bevidst om, at AI-teknologierne også følger klassiske S-kurver, der gradvist øges, derefter hurtigt stiger, og til sidst flader ud.
"Vi har allerede set det med prompt-baseret brug af AI, og nu er det agenterne, der er i gang med deres egen eksponentielle udvikling."
Det næste S-hype kan ifølge Simon Riemann meget vel være agenter, der i stigende grad arbejder direkte med data. Det kan meget vel betyde, at data, API’er og infrastruktur bliver endnu vigtigere, mener han.
"Derfor forventer vi også en stigende efterspørgsel på den type løsninger, som vi bl.a. har ansvaret for, fremover," siger han.
I debatten om, hvorvidt AI vil gøre os alle arbejdsløse, hælder Simon Riemann til den side, der er mindre pessimistisk.
"Jeg er grundlæggende ikke så bekymret for beskæftigelsen," siger han, inden han følger op:
"Historisk set har vi en ret imponerende evne til at skabe nye opgaver til os selv. Når ny teknologi opstår, vil der være et opbrud, og nogle funktioner vil ændre sig eller forsvinde. Men der opstår også nye behov, nye krav og nye roller – og det er dem, vi i stedet kommer til at udfylde."
Sammen om AI
AI udvikler sig hurtigt. Derfor er det vigtigt, at vi styrker udviklingen i finanssektoren gennem uddannelse, så alle medarbejdere aktivt kan engagere sig i arbejdet med AI. Bliv klogere her.
Bliv klogere på AI