Ordborgen A/S vinder Dataetikprisen - Spot på Ansvarlig AI

Efter spændende præsentationer fra de nominerede, modereret af Andreas Espersen, kunne Finansforbundets næstformand Steen Lund Olsen løfte sløret for, hvem der havde vundet juryens afstemning og udnævne Ordborgen A/S som vinder.

Ordbogen A/S viser, at det er muligt at tage fuldt ansvar for data og digital suverænitet ved at bygge egen model og infrastruktur, og dermed skabe klare rammer for etisk datahåndtering hele vejen ned i teknologien. Samtidig demonstrerer løsningen, hvordan dansk sprog og lokal ekspertise kan være omdrejningspunktet for stærk og konkurrencedygtig AI.

Juryen vil også fremhæve den tydelige hensyntagen til børn og sårbare brugere, hvor sikkerhed, ansvarlighed og brugervenlighed er tænkt ind fra starten og ikke lagt på som eftertanke.

Med prisen ønsker juryen at anerkende en løsning, der viser, at dataetik og høj funktionalitet kan gå hånd i hånd, og at kompromisløshed i etiske valg kan føre til løsninger, der både virker i praksis og sætter en ny standard.

På scenen præsenterede de øvrige nominerede deres cases, Sofie Burgos-Thorsen fra Institut for Vilde Ideer, Malthe Kalmar fra Carelog og Brian Andersen fra ATP, gav deres bud på hvordan deres virksomheder aktivt arbejder med dataetik og ansvarlig AI.

Selvom Ordbogen løb med prisen, høstede alle fire cases stor ros. I juryens begrundelser blev der peget på betydningen af et bredt felt af virksomheder af forskellige størrelse, forretningsområder og tilgange til ansvarig AI og dataetik.

Ved ATP roste juryen, hvordan at dataetik er gjort til et operationelt ledelsesværktøj frem for en hensigtserklæring. Arbejdet er tydeligt forankret i topledelsen og integreret i governance‑strukturen på linje med GDPR, IT‑sikkerhed og kommende regulering. Juryen roste især ATP’s systematiske screening af etiske risici, deres aktive modarbejdelse af automation bias og den måde, ansvarlig AI er indlejret i både udvikling, uddannelse og kontrol i en stor samfundsbærende organisation.

Ved Carelog fremhævede juryen det stærke fokus på at gøre gavn og undgå skade i en sektor med høje forventninger til digital ansvarlighed. Juryen lagde vægt på Carelogs løbende interessentinddragelse og deres evne til at omsætte dataetik til konkret produktdesign, dokumentation og retningslinjer, der styrker både sundhedsprofessionelle og patienter. Casen blev set som et solidt eksempel på ansvarlig AI i en kompleks og følsom kontekst.

Ved Institut for Vilde Ideer (INVI) var juryen begrejstret for den åbne og ærlige tilgang til bias og etiske dilemmaer. Især blev deres refleksionsniveau og transparens i arbejdet med bias bemærket som noget, man sjældent ser i praksis, men som er afgørende for at skabe troværdighed og læring i udviklingen af datadrevne løsninger.

Tilsammen viser de nominerede cases, at der ikke findes én rigtig måde at arbejde med dataetik på, men at ansvarlighed kan tage mange former, alt efter kontekst, målgruppe og teknologisk udgangspunkt.