Meld dig ind
Menu luk
søgluk
  • Dine rettigheder

    Hvad har du krav på, og hvad er du forpligtet til? Læs overenskomsten og få svar på spørgsmål om dit arbejdsliv.

  • Arbejdsliv og udvikling

    Gode råd og vejledning til kompetenceudvikling, trivsel på arbejdspladsen eller det næste skridt i din karriere.

  • Arrangementer og kurser

    Få ny viden og inspiration på et morgenmøde, gå-hjem-møde , webinar, udviklingsforløb og meget mere.

  • Medlemsfordele

    Vi er fagforbundet for hele den finansielle sektor - otte ud af ti finansansatte er medlem.

  • Nyheder

    Alle nyheder og pressemeddelelser fra Finansforbundet.

  • Politik og analyser

    Vi arbejder for at påvirke sektoren og samfundets udvikling i Danmark gennem udvalgte mærkesager, der har betydning for din hverdag.

Genveje
Dansk Da / English En
Spørgsmål om medlemskab eller brug for rådgivning?
32 96 46 00
Leder du efter medarbejdere hos Finansforbundet?
Find folk

Juryen bag Dataetikprisen

Print

Vurderingskriterierne

Der er ingen klar og ensidig måde at arbejde med dataetik eller ansvarlig AI. Juryen lægger vægt på, at virksomheden arbejder aktivt og systematisk med at forebygge og afbøde dataetiske dilemmaer i udvikling og anvendelse af AI.

Der lægges særligt vægt på, at virksomhederne tydeligt kan demonstrere, hvordan overvejelser om ansvarlig AI er integreret i f.eks. deres forretning, beslutningsprocesser og procedurer. 

 

1. Strategisk forankring og formål

Beskrive strategiske målsætninger for virksomhedens arbejde med dataetik og ansvarlig AI – og hvordan det er forankret? Det kan f.eks. være:

  • Er der et klart formål og strategisk sigte?
  • Er det koblet til virksomhedens overordnede vision eller forretningsstrategi? Hvordan
  • Hvordan prioriteres og måles det?

 

2. Styring og ansvar

Hvordan er ansvarlig AI og dataetik forankret i organisationens struktur, kultur og processer? Det kan f.eks. være:

  • Findes der interne styringsmekanismer, governance eller roller? Hvilke?
  • Er der oplæring, retningslinjer eller kontrolmekanismer? Hvilke?
  • Hvordan sikres vedvarende forankring og udvikling?

 

3. Fra princip til praksis – hvordan arbejder virksomheden konkret med dataetik og ansvarlig AI?

Her skal virksomheden beskrive, hvordan dataetik og ansvarlig AI omsættes til konkret handling i praksis – i udvikling, design, implementering og/eller drift. Juryen ser på, hvilke tiltag, der er gjort for at sikre, at virksomhedens indsats er ansvarlig i sin helhed, og hvordan etiske hensyn er tænkt ind i både teknologi, brugeroplevelse og de bagvedliggende arbejdsgange/processer.

Det kan f.eks. være om virksomheden arbejder med at:

  • gøre AI-løsninger forståelige og gennemsigtige.
  • sikre brugerne relevant indsigt og kontrol.
  • inddrage brugere og interessenter i udvikling, implementering og evaluering af AI-modeller.
  • reducere bias, diskrimination og skævheder i data, modeller og anvendelse.
  • sikre balancen mellem automatisering og menneskelig vurdering.

Det er ikke nødvendigt at svare på alle punkter – det vigtige er, at virksomheden viser, hvilke konkrete overvejelser og handlinger der er relevante for netop deres virksomhed og kontekst. Juryen lægger vægt på det gode eksempel, at man kan beskrive - hvordan.


4. Samfundsansvar og risikohåndtering

Hvordan forholder virksomheden sig til utilsigtede konsekvenser og bredere samfundspåvirkning?

  • Gør virksomheden sig overvejelser om utilsigtede effekter af deres løsninger – f.eks. misbrug, afhængighed, ulighed, fejlfortolkning, overvågning, manipulation osv.?
  • Har virksomheden processer eller principper for at identificere og håndtere risici?
  • Gør virksomheden noget ekstra for at sikre, at deres løsninger fremmer ansvarlig brug og ikke forvolder skade – selv når det ikke er lovpligtigt?

Øvrige parametre

For at prisen kan fungere som en platform for læring og inspiration, tilstræber juryen gerne variation mellem de tre nominerede. Det er ikke et krav, men vi opfordrer bredt til at stille op – uanset om I f.eks. er: 

  • “Født med det” 
    Virksomheder hvor dataetik og ansvarlig AI er en del af kerneforretningen eller selve produktet/ydelsen – f.eks. fordi tillid, transparens og ansvarlig brug af data og AI er en central del af værdiskabelsen. 

  • “I transformation” 
    Virksomheder hvor digitalisering, data og AI fylder mere og mere, og hvor man derfor arbejder målrettet med at indarbejde dataetik og ansvarlig AI i governance, risikostyring, kompetencer, datagrundlag og beslutningsprocesser. 

  • “Målrettede greb i produkter og processer” 
    Virksomheder der starter konkret – f.eks. med udvalgte produkter, AI-løsninger eller arbejdsgange – og kan vise, hvordan principper og praksis udvikles og skaleres (f.eks. dokumentation, menneskeligt tilsyn, dataminimering, transparens eller bias/fairness-tiltag). 

  • Eller noget tredje.  

 

Bag om dataetikprisen