Menu luk

Slog advokatfuldmægtig med længder: Sådan ændrer AI juristens job

Kunstig intelligens er begyndt at forandre arbejdet i juridiske funktioner – ikke kun i tempo, men i karakter. Her kan du blive klogere på, hvordan Karnov’s AI-assistent kan ændre arbejdsgange i jura og compliance i finanssektoren.

22. maj 2025
7 min

En fuldmægtig hos en større dansk advokatvirksomhed havde fået ti timer til en opgave. To af dem gik med at finde relevant retspraksis og litteratur. Standardarbejde, men tidskrævende. 

Senere, til et møde på advokatkontoret, blev Karnovs forholdsvis nye AI-assistent Kaila sat til at demonstrere, hvad den kunne finde af relevante retskilder for den fuldmægtige. 10 minutter senere blev der stille om bordet. Listen var ikke blot sammenlignelig, den var også mere dækkende.

"Det betød, at han i realiteten kunne have fået en time og 50 minutter ekstra til at lave det vigtige juridiske arbejde med at analysere, nuancere og levere et bedre produkt – og ikke bruge timer på at søge efter kilder," siger Michael Herbing, Nordic AI Content Lead hos Karnov Group.

Fra bøger til AI

Michael Herbing er selv jurist, har en ph.d. i jura og er ekstern lektor på Københavns Universitets Juridiske Fakultet. Han har spillet en central rolle i forbindelse med at kvalitetssikre det juridiske output, som Kaila leverer.

Kaila blev lanceret i september 2024, og er løbende blevet forfinet på toppen af Karnovs enorme juridiske råstof i sådan en grad, at den altså nu – på nogle typer opgaver – kan slå en advokatfuldmægtig.

Michael Herbing vil ikke kalde den generative AI-udvikling for en revolution, og han er jo også jurist. Men det er et markant skifte, mener han.

”For mig personligt er skiftet på niveau med overgangen fra bøger til online søgning for 25 år siden. Det ændrer ikke alting, men det ændrer måden, du arbejder på. Du kommer til at bruge tiden anderledes: Mindre på at finde kilder, mere på at analysere og skrive,” siger han.

(Artiklen fortsætter efter boksen)
Michael Herbing, Nordic AI Content Lead hos Karnov Group.
"På det finansielle område har vi alt det danske indhold dækket." Michael Herbing, Nordic AI Content Lead hos Karnov Group og ph.d. i jura.

GenAI på vej til compliance

Ifølge en rapport fra Thomson Reuters forventer 77 % af jurister og advokater, at AI vil få en “høj eller transformerende” betydning for deres arbejde inden for de næste fem år.

Undersøgelsen viser også, at AI allerede nu kan frigøre op mod fire arbejdstimer om ugen pr. jurist og samtidig højne kvaliteten ved at reducere rutinefejl og styrke argumentationen.

Den juridiske finansverden er ikke gået fri for den megen hype, der har været om generativ AI de seneste år. Selvom de store gevinster måske stadig lader vente på sig, tyder intet på, at udviklingen vil gå langsommere.

Ifølge en analyse fra McKinsey er compliance og risikostyring fx blandt de funktioner, hvor generativ AI allerede skaber mærkbare ændringer i finanssektoren globalt. Det gælder både i arbejdet med hvidvask, ESG-rapportering, KYC og lovfortolkning.

Det betyder ifølge McKinsey, at compliancefunktioner i stigende grad vil kunne træde tidligere ind i udviklingen af nye produkter og processer – det, McKinsey kalder en “shift-left”-tilgang. AI vil med andre ord kunne give compliance endnu mere tid og bedre data til at tage en rådgivende rolle i forretningen.

Andre bud på juridiske AI-værktøjer

Karnov har en unik position i det det danske jura-landskab, men er ikke alene om - i hvert fald internationalt - at kunne agere AI-assisten for jurister. 

Der er mange AI-løsninger på markedet, og juridiske AI-chatbots eller -platforme er ingen undtagelse. Men det er vigtigt at være opmærksom på, at der kan være stor forskel på, hvilke funktioner og national lovgivning, de er trænet til. 

Her er et par eksempler på andre på markedet:

  • Harvey AI
  • LawDroid
  • ChatGPT 
  • CaseMine
  • Casetext 
  • Lexion
  • LawDroid
  • Gallabox
  • Smith.ai
  • ThoughtRiver
  • Juro

Danske finansvirksomheder er begyndt

Karnov har da også solgt løsningen ind til flere kunder i den finansielle sektor herhjemme, fortæller Michael Herbing.

”På det finansielle område har vi alt det danske indhold dækket – inkl. love, domme, forarbejder og kommentarer. Det gælder også hvidvask og compliance,” fortæller han.

Som et eksempel vil man med Kaila kunne bede om at få en oversigt over, hvilke typer af transaktioner, der er højrisiko-transaktioner i henhold til hvidvaskloven.

”Der, hvor vi er lidt udfordrede, er EU-retten. Vi har valgt en ’lidt men godt ’-strategi, fordi der simpelthen ikke findes nok EU-retseksperter i Danmark til at kommentere alt. Men vi arbejder på at forbedre dækningen."

Noget af det, som Michael Herbing finder mest fascinerende ved Kaila, og som den egentlig ikke blev udviklet til, er at få den til at diskutere med sig selv.

”Det lyder måske lidt skørt, men det fungerer faktisk utrolig godt – at bede den om at forestille sig, at den er tre forskellige juridiske eksperter, som skal diskutere en sag og nå til enighed om den mest holdbare argumentationsrække.”

”Det giver virkelig mange nuancer og viser en sag fra flere sider.”

Sådan kan Karnovs AI-assistent anvendes i finans

Som eksempel på brugsscenarierne i de finansielle compliance- og jura-funktioner, har Michael Herbing formuleret følgende tre use cases, som Kaila ville kunne hjælpe med.

Bedøm selv de tre prompts:

•    Hvilke typer af transaktioner er højrisiko-transaktioner i henhold til hvidvaskloven? Jeg skal bruge et skema, der giver oversigt, og der skal være angivet hvilke faktorer, der udløser højrisiko-status.

•    Hvad er de væsentligste pointer i U.2017.816H? Der skal være fokus på de elementer, som er relevante for den daglige drift af en bank.

•    Jeg skal undervise i ændringslov L 2024-12-17 nr. 1602. Hvad skal man være opmærksom på i forhold til arbejdsgange som virksomhed? Kan du supplere med cases og en quiz i lovforslaget med angivelse af svarmuligheder og korrekt svar?

Faglighed og specialisering bliver vigtigere

Den lidt konservative og i nogle sammenhænge gammeldags jura-verden, har været et af de områder, som historisk er blevet udråbt til i høj grad at kunne blive påvirket af AI. 

Michael Herbing står dog i den side af retslokalet, der hedder, at udviklingen ikke vil føre til massearbejdsløshed blandt jurister.

”Men nogle typer af opgaver – som standardiserede dokumenter, fx ægtepagter – vil kunne automatiseres. Det kan presse mindre advokatkontorer på pris, men de fleste opgaver vil stadig kræve faglig vurdering,” siger han og fortsætter:

”Eksperterne bliver ikke overflødige – de bliver kun vigtigere. Det er dem, der leverer den viden, som AI’en bruger. Uden eksperterne ingen kvalitet. Og det gælder både vores forfattere og de jurister, der bruger Kaila.”

Et værktøj som Kaila giver desuden ikke meget mening for personer uden en juridisk forståelse. Tværtimod stiller det endnu højere krav til de juridiske grundmetoder.

”De svar, du får, er ikke juridisk rådgivning, men et kvalificeret forslag, du som fagperson skal vurdere. Du er nødt til at have styr på, hvordan du fx bygger en argumentation, vægter forskellige retskilder eller fortolker en højesteretsdom.”

Eksempel på hvordan AI-værktøjet Kaila kan bruges i forhold hvidvaskloven.
Kaila i aktion. Kilde: Karnov.

Hvordan undgår jeg at betale skat?

Der har været flere uheldige eksempler på, hvordan generative AI-værktøjer kan finde på at opfinde svar og retssager (hallucinationer).

Oplever man først, at en chatbot leverer forkerte eller fiktive svar, vil det hurtigt opleves som spild af tid.

Men når man som Karnov har en enorm mængde dansk juridisk tekst-materiale i form af Karnovs Lovsamling - konsoliderede love, forarbejder fra lovgivningsarbejdet, domme samt omfattende juridisk litteratur – er udgangspunktet et andet.

”For det første er alle svar koblet til præcise kilder. Jurister skal altid kunne dokumentere, hvor deres svar kommer fra. For det andet har vi minimeret antallet af hallucinationer markant. Vi har sat grænser for, hvad den må svare på, og hvis den er i tvivl, siger den fra,” forklarer Michael Herbing.

Kaila er også udviklet til at modstå fristelsen til at svare på spørgsmål, som kan tolkes som opfordringer til noget ulovligt – som fx hvordan man undgår at betale skat.

”Brugerne har generelt høj tillid til svaret, og det skyldes også, at brandet Karnov betyder noget. Men det er klart, at man stadig skal kontrollere indholdet. Derfor er transparens vigtigt – du skal kunne se kilderne og vurdere argumenterne selv,” siger han videre.

Sådan ændrer det juridiske arbejde sig

Det mest markante skifte er ikke nødvendigvis, hvor hurtigt man arbejder – men hvordan, mener Michael Herbing.

Tidligere startede man som jurist måske med et blankt dokument og skulle selv finde retning. Nu kan man begynde med et AI-udkast og bruge sin tid på at justere, validere og forbedre. Det er en anden proces.

”I stedet for at bruge timer på at finde domme og litteratur, kan juristen bruge mere tid på at forstå, vægte og anvende materialet. Du bliver i mindre grad bibliotekar og i højere grad jurist.”

Karnov ønsker ikke at dele ud af tal for antal brugere og anvendelsen af Kaila. 

Ansvarlig AI

Ansvarlig AI kræver bl.a. medindflydelse, kompetenceudvikling og klare etiske retningslinjer.

Bliv klogere på ansvarlig AI

Seneste nyt