Professor i datalogi: Derfor er der intet nyt i ChatGPT

Intet nyt i ChatGPT

Henning Christiansen stødte selv på begrebet neurale netværk i 1970’erne, da han studerede datalogi, og op igennem 00’erne var det dybe netværk, der var en del hype om, fortæller han.

Alt sammen bunder dog i maskinlæringsteknikker, som i et større perspektiv handler om statistik, og det er stadig, hvad ChatGPT, generativ AI og store sprogmodeller, der nu er hypede, bygger på, mener han.

”Der er intent nyt i ChatGPT – forskellen er primært kvantitet,” siger han med henvisning til de voldsomme mængder data, ChatGPT er trænet på.  

Han sammenligner ChatGPT med at sætte en raketmotor på en gammel bil og markedsføre den, som en ny opfindelse.

Automatisk programmering?

Inden for it-hvervet er de nye store sprogmodeller også blevet udråbt til at kunne føre til voldsomme forandringer. ChatGPT kan kode i forskellige sprog, mens GithHub har lanceret Copilot, der fx kan autoudfylde kode.

Ifølge en undersøgelse fra it-virksomheden Capgemini vil generativ AI afhjælpe it-udviklere med op mod 37 procent af kodningen om blot tre år.

Men selvom forskellige AI-værktøjer nu kan kode computerskærm op og ned, skal man som it-ansat ikke frygte for sit job, mener RUC-professoren. 

”Automatisering af programmering er en gammel disciplin,” siger han.

"Den første compiler for programmeringssproget Fortran fra 1957 blev beskrevet som et automatisk kodningssystem. Der kunne du næsten skrive en matematisk notation, og så fik du automatisk kodet det ned til maskinkode.”  

Bliver it-folk erstattet af AI?

Der er over årene kommet mere og mere avancerede compilere og avancerede programmeringsværktøjer, der kan automatisere dele af programmeringen og optimeringen, siger Henning Christiansen.

Som et eksempel er meget webprogrammering, fx Wordpress eller andre, nærmest uden brug af kode.

Spørgsmålet er om udviklingen vil føre til arbejdsløshed for it-folk?

Det ser Henning Christiansen dog ikke for sig.

”Jeg tror, at den udvikling vil fortsætte, hvor man vil have pålidelige værktøjer, der kan hjælpe. Men jeg tror ikke på, at fx ChatGPT kan bruges til at kode. Jeg ser ikke det vilde kvalitative spring. De her store sprogmodeller påvirker en hel del ting, men det vil efter min vurdering ikke føre til arbejdsløshed for it-specialister," siger han.  

Han fortæller videre, at han forud for interviewet foretog et par programmerings-eksperimenter med ChatGPT.

For enkle opgaver, hvor svaret mere eller mindre er givet i spørgsmålet, kan den godt finde ud af det. 

Men for mere komplicerede opgaver får man typisk noget plausibelt udseende kode, men som ikke virker, når man prøver det af – eller som kun "næsten virker", fortæller han.

Følg med udviklingen

Han tror snarere, at sprogmodellerne kan spille en rolle som et smart sprogligt interface til fx at søge igennem kode og algoritmer eller til at foreslå løsninger eller værktøjer på et klart defineret problem.

Men ikke som direkte programgenerator.

”Selv hvis vi får værktøjer, der kan programmere meget selv, skal du stadig kunne fortælle dem præcist, hvad du vil have, og den der modtager det, skal kunne forstå det.” 

Dermed ikke sagt, at man ikke skal interessere sig for nye teknologier. Det er en nemlig en af de vigtigste forudsætninger for en god datalog, pointerer han til slut.

”Man skal lære at bruge de nye teknologier og finde ud af, hvad de er gode og mindre gode til.”

”Man skal være god til at sætte sig ind i ny teknologi og teori, når udviklingen går så hurtig. Der er ikke meget sjov ved at håndkode i et forældet programmeringssprog, fordi man ikke har fulgt med.”