Applied Data Science med Python

Applied Data Science med Python
Vil du kunne forudsige nøgletal for din forretning? Med Data Science-teknikker og Machine Learning-algoritmer, er det muligt at lave prædiktive modeller med høj præcision

Få indsigt i, hvordan du får mere ud af dine data
På kurset får du en grundig gennemgang af, hvordan du benytter Python til Data Science og Machine Learning. Fokus vil være på egentlig programmering i Python og forståelse af de gældende metoder og principper inden for Data Science. 

Deltagerprofil
Kurset er for dig, som gerne vil lære at anvende Python i dit arbejde med Machine Learning. Du har evt. i dit daglige arbejde adgang til data i forskellig form, som du gerne vil vride mere værdi ud af gennem Machine Learning-modeller.

Udbytte

• Få indsigt i, hvordan du får mere ud af dine data med Machine Learning og Data Science.
• Lær om de basale biblioteker, som er nødvendige for at producere prædiktive modeller.
• Få en introduktion til supervised Machine Learning-modeller.
• Bliv introduceret til Machine Learing og Data Science, og hvordan du benytter Python sammen med dem.
• Lær, hvordan du fortolker dine modeller, så dine data kan bruges bedst muligt.

Kursusform
Kurset består af gennemgang af de teoretiske modeller og principper. Der ligges meget stor vægt på praktiske hands-on-opgaver, så du kan anvende det lærte hurtigt og nemt efter endt kursus.

Program 
2 dage fra kl. 9.00 til kl. 16.00 begge dage. 

Om underviser
Mathias Kvist Aarup arbejder til daglig som Data Scientist, hvor han bruger Python som det primære programmeringssprog. Mathias har en kandidat i matematisk finansiering fra Aarhus Universitet, hvor han også har undervist i flere år. Han er af den overbevisning, at Python i øjeblikket er det bedste værktøj til Data Science.